Yapay Zekada Veri Güvenliği Bir Zorunluluk
Küresel çapta dijital altyapı tasarımları gerçekleştiren İnternet Tabanlı Teknoloji Mimarı Kaan Demircan, Kuzey Kafkas Karaçay-Malkar Derneği’nde düzenlenen sunumda yapay zekanın sunduğu fırsatların yanı sıra barındırdığı etik ve güvenlik risklerine dikkat çekti. Demircan, teknolojinin hızla geliştiği günümüzde veri güvenliğinin artık bir tercih değil, zorunluluk haline geldiğini vurguladı.
“Bilgilerinizi Kontrolsüz Şekilde Paylaşmamalısınız”
Yapay zekanın etik ve sorumlu kullanımının önemine değinen Demircan, özellikle şirket çalışanlarını uyararak, kurumsal bilgilerin yapay zeka platformlarına girilmemesi gerektiğini söyledi. Demircan,
“Yapay zekayı etik bir şekilde kullanmak ve kullandırmak çok önemli. Bir firmada çalışırken şirkete ait bilgileri bu sistemlerle paylaşmamalısınız” ifadelerini kullandı.
Kurum İçi Yapay Zeka Modelleri Daha Güvenli
Kendi çalışma ortamından örnek veren Demircan, kurum içi özel yapay zeka modellerinin avantajlarına dikkat çekti. Demircan,
“Kendi çalıştığım şirkette kendi yapay zekamızı kullanıyoruz. Paylaşılan bilgiler dışarı çıkmıyor. Yapay zeka şirketin finansal verilerinden projelere kadar her şeye hâkim olduğu için çok verimli sonuçlar elde ediyoruz” dedi.
Başarının Anahtarı: Sürekli Öğrenme ve Merak
Teknoloji dünyasında başarılı olmanın yolunun sürekli öğrenmekten geçtiğini belirten Demircan, gençlere ve teknolojiyle ilgilenenlere önemli tavsiyelerde bulundu.
“Sürekli denemek, yeni çıkan araçları takip etmek ve öğrenmeye açık olmak gerekiyor. Başarının temeli merak duygusudur” şeklinde konuştu.
Yapay Zeka “Halüsinasyon” Görebilir
Yapay zekanın kusursuz bir sistem olmadığını vurgulayan Demircan, “halüsinasyon” olarak adlandırılan hatalı bilgi üretme riskine dikkat çekti.
“Yapay zeka bazen olmayan bir bilgiyi doğruymuş gibi sunabiliyor. Bu yüzden elde edilen sonuçlar mutlaka kontrol edilmeli, özellikle yazılım ve teknik alanlarda doğrudan kullanılmamalıdır” dedi.
Algoritmik Önyargı Riski
Demircan, yapay zekanın algoritmik önyargı riski taşıdığına da değinerek, bazı araştırmalarda insan kaynakları süreçlerinde belirli ırklara karşı önyargılı sonuçlar üretildiğinin görüldüğünü aktardı.
“Her bilgi kaynağı güvenilir değil. Yapay zeka yanlış veya taraflı verilerle beslenmiş olabilir” ifadelerini kullandı.
Etkinlik Yoğun İlgi Gördü
Yoğun ilgiyle takip edilen sunum, soru-cevap bölümünün ardından katılımcılara ikram edilen etkinliklerle sona erdi. Demircan’ın açıklamaları, yapay zeka kullanımında veri gizliliği ve etik konularının önemini bir kez daha gündeme taşıdı.
